Framework RAKIT
Perjalanan pembelajaran terstruktur dari rangkaian dasar hingga Physical AI.
Rangkaian → Automasi → Kecerdasan → Interaksi → Transformasi
RAKIT adalah framework pembelajaran 5 tahap yang dirancang khusus untuk maker Indonesia. Setiap stage membangun fondasi untuk stage berikutnya, memastikan kamu punya pemahaman mendalam sebelum naik level.
Perjalanan Belajar
Ikuti jalur pembelajaran yang sudah terbukti efektif. Mulai dari stage R dan naik bertahap sesuai kecepatan belajarmu.
Belajar komponen dasar, rangkaian sederhana, dan Arduino.
Bangun otomasi & IoT dengan sensor, relay, dan konektivitas.
Kenalan dengan Edge AI, TinyML, dan visi komputer.
Robotik & kontrol: servo, motor driver, dan sistem interaktif.
Rakit sistem Physical AI yang siap dipakai di dunia nyata.
Kenapa RAKIT?
- ✓Terstruktur: Tidak bingung harus belajar apa dulu. Setiap stage punya tujuan jelas.
- ✓Bahasa Indonesia: Semua tutorial, dokumentasi, dan dukungan dalam bahasa Indonesia.
- ✓Aplikasi Lokal: Fokus pada solusi untuk tantangan Indonesia: pertanian, bencana, smart city.
- ✓Komponen Tersedia: Semua produk yang direkomendasikan tersedia di marketplace kami.
- ✓Komunitas: Belajar bareng maker Indonesia lainnya, sharing project, dan saling bantu.
Detail Setiap Stage
Pelajari lebih dalam tentang setiap tahap pembelajaran dan produk yang direkomendasikan.
Fondasi elektronika: belajar komponen dasar seperti resistor, LED, breadboard, dan mikrokontroler Arduino. Di stage ini, kamu akan memahami konsep dasar listrik, rangkaian sederhana, dan pemrograman Arduino untuk proyek pertamamu.
Produk yang Direkomendasikan:
- Arduino Uno / Nano
- Breadboard & Jumper Wires
- Resistor, LED, Kapasitor
- Sensor Dasar (LDR, PIR, DHT11)
- Kit Starter Arduino
IoT & konektivitas: naik level dengan ESP32/ESP8266, sensor pintar, relay, dan aktuator. Bangun sistem otomasi rumah, monitoring jarak jauh, dan integrasi cloud. Belajar WiFi, MQTT, dan protokol IoT lainnya.
Produk yang Direkomendasikan:
- ESP32 / ESP8266
- Relay Module
- Sensor IoT (Suhu, Kelembaban, Gas)
- Motor Driver & Solenoid
- Smart Home Kit
Edge AI & Machine Learning: kenalan dengan TinyML, visi komputer, dan AI di perangkat edge. Gunakan Raspberry Pi, Jetson Nano, atau Google Coral untuk menjalankan model AI secara lokal tanpa cloud.
Produk yang Direkomendasikan:
- Raspberry Pi 4/5
- NVIDIA Jetson Nano
- Google Coral USB Accelerator
- OpenMV Camera
- TinyML Development Kit
Robotik & sistem interaktif: kontrol servo, stepper motor, dan bangun robot yang bisa bergerak dan berinteraksi. Pelajari kinematika, kontrol PID, dan integrasi sensor untuk navigasi otonom.
Produk yang Direkomendasikan:
- Servo Motor (SG90, MG996R)
- Stepper Motor & Driver
- Motor DC & H-Bridge
- Robot Chassis Kit
- Robotic Arm Kit
Physical AI terintegrasi: gabungkan semua yang sudah dipelajari untuk membangun sistem Physical AI yang siap dipakai di dunia nyata. Dari smart agriculture, disaster monitoring, hingga autonomous delivery robot.
Produk yang Direkomendasikan:
- TeknoBot Edu Advanced
- Agricultural IoT Kit
- Industrial Sensor Package
- Custom Physical AI Solutions
- Integration Modules